Skip to main content

Clusters of nodes and subnets

W analizie sieci społecznościowych (SNA) jednym z kluczowych zagadnień jest zrozumienie struktury sieci poprzez identyfikację różnych grup (społeczności) w ramach większego zestawu węzłów. Po omówieniu takich pojęć, jak centralność (znaczenie węzła w sieci) i dziury strukturalne (miejsca, które mogą być pomostami między różnymi grupami), przechodzimy do analizy klastrów i podsieci . Obie koncepcje pozwalają nam lepiej zrozumieć, w jaki sposób sieci organizują się w podgrupy i jak te grupy wpływają na cały system.

Klaster to grupa węzłów, które są gęsto połączone ze sobą, ale mniej połączone z innymi węzłami w sieci. Cechą wyróżniającą klastry jest ich wewnętrzna gęstość połączeń i różnice w połączeniach z węzłami spoza klastra. Zjawisko to jest powszechne w sieciach społecznościowych, gdzie możemy zaobserwować powstawanie mniejszych społeczności, takich jak grupy znajomych w mediach społecznościowych, zespoły robocze w firmach lub grupy zainteresowań.

Podsieć to dowolna odrębna część sieci, która składa się z podzbioru węzłów i połączeń między nimi. Podsieć może obejmować węzły z różnych części sieci, a jej wybór może być oparty na różnych kryteriach, takich jak temat, czas, lokalizacja lub rodzaj relacji.

Klastry w analizie sieci społecznościowych

Klastry są nie tylko ciekawym elementem teoretycznym, ale mają również szerokie zastosowanie praktyczne w analizie sieci społecznych. Identyfikacja klastrów pozwala na:

  • Wykrywanie społeczności: W sieciach społecznościowych klastry mogą reprezentować grupy, które są ze sobą ściślej powiązane, na przykład znajomych na Facebooku, współpracowników w firmie lub osoby dzielące wspólne hobby.
  • Analiza bańki informacyjnej: Ludzie w obrębie klastra mogą dzielić się jedynie podobnymi opiniami i informacjami, co prowadzi do tworzenia się „baniek informacyjnych” w sieci.
  • Identyfikacja liderów: W obrębie klastra często występują osoby o dużym znaczeniu, które pełnią rolę liderów opinii lub mediatorów między członkami grupy.

 

Aby lepiej zrozumieć, czym są klastry i podsieci w sieciach społecznościowych, poniżej znajduje się uproszczony diagram sieciowy z trzema wyróżnionymi klastrami i wyróżnioną podsiecią. 
Podsieć_klastra.pngRys.1 Klastry i podsieci w sieci społecznościowej.

  • Każdy klaster (zaznaczony kolorem) to zbiór węzłów silnie ze sobą połączonych, reprezentujących społeczność.
  • Podsieć to fragment sieci (węzły szare), który można analizować oddzielnie – np. jako obszar współpracy między klastrami.
  • Szare węzły często działają jako pośrednicy łączący różne społeczności

Zrozumienie klastrów i podsieci w sieciach społecznościowych jest kluczowe dla zrozumienia struktury tych sieci. Analizując klastry, możemy lepiej zrozumieć, jak ludzie organizują się w mniejsze grupy, jak na siebie wpływają i jakie role odgrywają jednostki w całej sieci.