Clusters of nodes and subnets

WIn analiziesocial siecinetwork społecznościowychanalysis (SNA) jednym z kluczowych zagadnień jest zrozumienie struktury sieci poprzez identyfikację różnych grup (społeczności) w ramach większego zestawu węzłów. Po omówieniu takich pojęć, jakone centralnośćof (znaczeniethe węzłakey wissues sieci) i dziury strukturalne (miejsca, które mogą być pomostami między różnymi grupami), przechodzimy do analizy klastrów i podsieci . Obie koncepcje pozwalają nam lepiej zrozumieć, w jaki sposób sieci organizują się w podgrupy i jak te grupy wpływają na cały system.

Klaster to grupa węzłów, które są gęsto połączone ze sobą, ale mniej połączone z innymi węzłami w sieci. Cechą wyróżniającą klastry jest wewnętrzna gęstość połączeń i różnice w połączeniach z węzłami spoza klastra. Zjawiskois to jestunderstand powszechnethe wstructure sieciach społecznościowych, gdzie możemy zaobserwować powstawanie mniejszych społeczności, takich jak grupy znajomych w mediach społecznościowych, zespoły robocze w firmach lub grupy zainteresowań.

Podsieć to dowolna odrębna część sieci, która składa się z podzbioru węzłów i połączeń między nimi. Podsieć może obejmować węzły z różnych części sieci,of a jejnetwork wybórby możeidentifying byćdifferent dokonanygroups na(communities) podstawiewithin różnycha kryteriów,larger takichset jakof temat,nodes. czas,After lokalizacjadiscussing lubconcepts rodzajsuch relacji.as centrality (the importance of a node in the network) and structural holes (places that can be bridges between different groups), we move on to the analysis of clusters and subnetworks. Both concepts allow us to better understand how networks organize themselves into subgroups and how these groups affect the entire system.

KlastryA wcluster analizieis siecia społecznościowychgroup of nodes that are densely connected to each other but less connected to other nodes in the network. The distinguishing feature of clusters is their internal density of connections and differences in connections to nodes outside the cluster. This phenomenon is common in social networks, where we can observe the formation of smaller communities, such as groups of friends on social media, work teams in companies, or interest groups.

A subnetwork is any distinct part of a network that consists of a subset of nodes and the connections between them. A subnetwork can include nodes from different parts of the network, and its selection can be based on various criteria, such as topic, time, location, or type of relationship.

Clusters in social network analysis

KlastryClusters sąare nienot tylkoonly interesującyman elementeminteresting teoretycznym,theoretical aleelement, mająbut równieżalso szerokiehave zastosowaniea praktycznewide wpractical analizieapplication sieciin społecznościowych.the Identyfikacjaanalysis klastrówof umożliwia:social networks. The identification of clusters allows:

• WykrywanieCommunity społeczności:detection: WIn sieciachsocial społecznościowychnetworks, klastryclusters mogącan reprezentowaćrepresent grupy,groups którethat sąare zemore sobąclosely bliżejconnected, powiązane,such naas przykładFacebook znajomychfriends, nacoworkers Facebooku,at współpracownikówa wcompany, firmieor lubpeople osobywho dzieląceshare wspólnea common hobby.
• AnalizaInformation bańkibubble informacyjnej:analysis: LudziePeople wwithin obrębiea klastracluster mogącan dzielićonly sięshare jedyniesimilar podobnymiopinions opiniamiand iinformation, informacjami,which coleads prowadzito dothe tworzeniaformation sięof „baniek“information informacyjnych”bubbles” win sieci.the network.
• IdentyfikacjaIdentifying liderów:leaders: WWithin obrębiea klastracluster, częstothere występująare osobyoften ohigh-profile dużymindividuals znaczeniu,who któreact pełniąas rolęopinion liderówleaders opiniior lubmediators mediatorówbetween międzygroup członkamimembers.
grupy.
• To better understand what clusters and subnets are in social networks, below is a simplified network diagram with three highlighted clusters and a highlighted subnet.
  Rys.1 Clusters and subnetwork in social network.

Aby lepiej zrozumieć, czym są klastry i podsieci w sieciach społecznościowych, poniżej przedstawiono uproszczony diagram sieciowy z trzema wyróżnionymi klastrami i zaznaczoną podsiecią.

• Each cluster (colored) is a set of nodes that are strongly connected to each other, representing a community.
• A subnet is a fragment of the network (gray nodes) that can be analyzed separately – e.g. as an area of ​​cooperation between clusters.
• Grey nodes often act as intermediaries, connecting different communities.communities

Understanding clusters and subnetworks in social networks is key to understanding the structure of these networks. By analyzing clusters, we can better understand how people organize themselves into smaller groups, how they influence each other, and what roles individuals play within the overall network.