Klastry węzłów i podsieci

W analizie sieci społecznościowych (SNA) jednym z kluczowych zagadnień jest zrozumienie struktury sieci poprzez identyfikację różnych grup (społeczności) w ramach większego zestawu węzłów. Po omówieniu takich pojęć, jak centralność (znaczenie węzła w sieci) i dziury strukturalne (miejsca, które mogą być pomostami między różnymi grupami), przechodzimy do analizy klastrów i podsieci . Obie koncepcje pozwalają nam lepiej zrozumieć, w jaki sposób sieci organizują się w podgrupy i jak te grupy wpływają na cały system.

Klaster to grupa węzłów, które są gęsto połączone ze sobą, ale mniej połączone z innymi węzłami w sieci. Cechą wyróżniającą klastry jest wewnętrzna gęstość połączeń i różnice w połączeniach z węzłami spoza klastra. Zjawisko to jest powszechne w sieciach społecznościowych, gdzie możemy zaobserwować powstawanie mniejszych społeczności, takich jak grupy znajomych w mediach społecznościowych, zespoły robocze w firmach lub grupy zainteresowań.

Podsieć to dowolna odrębna część sieci, która składa się z podzbioru węzłów i połączeń między nimi. Podsieć może obejmować węzły z różnych części sieci, a jej wybór może być dokonany na podstawie różnych kryteriów, takich jak temat, czas, lokalizacja lub rodzaj relacji.

Klastry w analizie sieci społecznościowych

Klastry są nie tylko interesującym elementem teoretycznym, ale mają również szerokie zastosowanie praktyczne w analizie sieci społecznościowych. Identyfikacja klastrów umożliwia:

• Wykrywanie społeczności: W sieciach społecznościowych klastry mogą reprezentować grupy, które są ze sobą bliżej powiązane, na przykład znajomych na Facebooku, współpracowników w firmie lub osoby dzielące wspólne hobby.
• Analiza bańki informacyjnej: Ludzie w obrębie klastra mogą dzielić się jedynie podobnymi opiniami i informacjami, co prowadzi do tworzenia się „baniek informacyjnych” w sieci.
• Identyfikacja liderów: W obrębie klastra często występują osoby o dużym znaczeniu, które pełnią rolę liderów opinii lub mediatorów między członkami grupy.

Aby lepiej zrozumieć, czym są klastry i podsieci w sieciach społecznościowych, poniżej przedstawiono uproszczony diagram sieciowy z trzema wyróżnionymi klastrami i zaznaczoną podsiecią.

• Each cluster (colored) is a set of nodes that are strongly connected to each other, representing a community.
• A subnet is a fragment of the network (gray nodes) that can be analyzed separately – e.g. as an area of ​​cooperation between clusters.
• Grey nodes often act as intermediaries, connecting different communities.